研究者や医療従事者にとって、「限られた時間で高品質な資料を作成すること」は永遠の課題です。
論文や抄録の要約、学会スライドの構成、発表資料のデザイン――これらをすべて自分で行うのは大きな負担となります。
そんな課題を一気に解決するツールが、近年注目を集めている生成AIプラットフォーム「Genspark（ジェンスパーク）」です。
ChatGPTのようなAI対話だけでなく、リサーチからスライド出力までを一貫して支援できる“研究支援型AI”として、多くの専門職から注目されています。
Gensparkとは？
Gensparkは、米国のAIスタートアップ「Genspark AI Inc.」が開発した生成AIプラットフォームです。
ChatGPTと同じ大規模言語モデル（LLM）技術を基盤とし、文章作成・情報検索・要約・スライド案の生成までを一括で行えるのが特徴です。
もともとは、ユーザーの質問やテーマに応じてAIが「Sparkpage」という解説ページを自動生成する機能からスタートしました。
現在では以下のように、多面的な用途に対応する汎用型AIワークスペースへと進化しています。
- 論文やニュースの要約
- プレゼン資料の構成提案
- 図表や説明文の自動生成
- MarkdownやPDF形式での出力
など、多面的に使える“汎用型AIワークスペース”として進化しています。
文章構造の整理や要点抽出が得意で、学会スライドや抄録整理との相性も抜群。
研究・教育・医療など、あらゆる分野で活用可能な「多機能AIプラットフォーム」と言えるでしょう。
医師・研究者が注目する理由：Gensparkの強み
Gensparkは単なる「自動ライティングAI」ではありません。
本質は、思考を整理して伝わる形に落とし込む支援ツールである点にあります。
特に医師や研究者にとって、以下のような作業を効率化できるのが最大の魅力です。
抄録や論文の要約を“スライド構成”に変換できる
学会発表では、抄録をどのようにスライド化するかが重要です。
Gensparkに要旨を入力するだけで、「背景・目的・方法・結果・考察・結論」といったスライド骨格を自動整理してくれます。
図表やフローチャートの案を自動提案
スライドの理解を高める要となる図表についても、AIが内容を解析し、「どんな形式で見せると効果的か」を提示してくれます。
さらに、希望する図の構成やトーンを具体的に指示すれば、理想に近いスライド案を生成可能です。
良い図案を得るための具体的な指示方法
AIに「図を作って」とだけ伝えても、抽象的な提案しか得られません。
効果的なスライドを作るには、以下のように4つのポイントを明確に伝えることが重要です。
① 図にしたいデータ内容
→ 例「膵臓癌の第Ⅲ相試験で、治療群と対照群のOS中央値を比較したい」
② 図で伝えたい目的
→ 例「治療群の改善傾向を強調したい」「統計的有意差を視覚的に示したい」
③ 希望する図の形式（または禁止形式）
→ 例「生存曲線（Kaplan–Meier）で」「棒グラフではなく折れ線で」「円グラフは使わない」
④ 背景色・ベース色・サブ色・強調色の指定
→例：「背景は白、ベース色は#6C96CB（青系）で、サブ色にグレー、強調色に#F5E676（黄系）を使ってください」
プロンプト例（架空テーマ：膵臓癌の第Ⅲ相試験）
以下のデータをもとに結果スライドを作成してください。
Kaplan–Meier曲線で治療群と対照群の生存率を比較し、主要結果（OS中央値・HR・p値）を強調してください。
背景は白、ベース色は#6C96CB、強調色に#F5E676を使い、学会発表にふさわしい落ち着いた印象にしてください。
グラフ下に短いコメント欄を入れて、臨床的意義を1文でまとめてください。
このように具体的な条件を提示することで、Gensparkは図構成＋配色＋コメントまで整った完成度の高いスライド案を提示します。
まとめ
Gensparkは、リサーチ・要約・構成・ビジュアル化までを一気通貫で支援する次世代の生成AIプラットフォームです。
特に医師や研究者にとっては、抄録整理からスライド作成までをスムーズにこなす“AIアシスタント”として頼れる存在。
使い方のコツは、AIに「何を」「どう見せたいか」を明確に伝えること。
具体的な指示を与えることで、AIの力を最大限に引き出し、あなたの研究や発表をより“伝わる形”に進化させてくれるでしょう。
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